Base legal e minimização de dados
Definir a base legal do tratamento antes de coletar. No RAG e no fine-tuning, entra só o dado necessário, com minimização e anonimização quando possível.
IA + LGPD + Governança
Colocar IA em produção em ambiente regulado exige governança desde a arquitetura, não como remediação. Veja como tratamos LGPD, segurança e AI Governance em cada projeto.
O risco real
O hype de IA está virando preocupação séria com governança: LGPD aplicada a RAG, vazamento de dados em fine-tuning, alucinação em decisão regulada, prompt injection. Uma resposta errada em ambiente crítico tem custo regulatório, financeiro ou de reputação.
Multa de LGPD chega a 2% do faturamento, limitada a R$ 50 milhões por infração. E as regulamentações de IA estão chegando, então antecipar é mais barato do que se adequar depois.
Como fazemos
Seis pilares que tratamos como engenharia desde o primeiro dia do projeto.
Definir a base legal do tratamento antes de coletar. No RAG e no fine-tuning, entra só o dado necessário, com minimização e anonimização quando possível.
Curadoria da base de conhecimento: nada de dado sensível não autorizado nos documentos indexados. Governança de fontes e versionamento auditável.
Toda resposta automatizada precisa ser rastreável: qual contexto foi usado, qual a fonte e qual a ação tomada. Sem caixa-preta em decisão regulada.
Proteção contra prompt injection e vazamento de dados, isolamento de contexto por usuário e cifragem de dados sensíveis em trânsito e repouso.
A IA responde só dentro do escopo permitido, com guardrails contra alucinação e escalação automática para humano quando falta contexto ou a confiança é baixa.
Métricas de qualidade, custo por inferência, taxa de alucinação e logs auditáveis. O que não é medido não é gerenciável, nem defensável em auditoria.
Na prática
Aplicamos a régua de quem já passou por auditoria do BACEN a agentes, RAG e automação cognitiva. Veja em detalhe a vertical de Governança, Segurança e Compliance ou o case de IA com RAG em produção.
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