Vertical 01
IA Aplicada e Agentes
Construímos soluções de IA com observabilidade, controle de custo, gestão de hallucination e rastreabilidade de decisão. Para empresas que não podem ter uma demo bonita virando pó.
O que fazemos
Entregas concretas, não promessas.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) com controle de fontes e citação
- Agentes autônomos com guardrails e fallback determinístico
- Copilots internos para equipes técnicas e de negócio
- Processamento inteligente de documentos: extração estruturada, classificação, sumarização
- Automação cognitiva: integração de LLM em fluxo de decisão
- Fine-tuning quando faz sentido (raramente faz)
- Avaliação contínua: hallucination rate, custo por interação, qualidade de resposta
O problema real
Por que a maioria dos projetos de IA falha
Três motivos: (1) construído sem definição de sucesso mensurável; (2) sem observabilidade, ninguém sabe quanto custa por inferência nem quantas respostas são erradas; (3) sem governança, vaza dado, alucina em decisão crítica, ou não tem rastreabilidade. Nós resolvemos os três desde a arquitetura.
A decisão certa
RAG na maioria dos casos, fine-tuning só quando faz sentido
RAG injeta conhecimento no momento da consulta: a base pode mudar a qualquer hora, sem re-treinar, e a resposta cita a fonte. Fine-tuning altera o próprio modelo: mais caro, mais lento de atualizar e com risco de vazar dado sensível no treino. Na prática, RAG resolve a maioria dos casos de suporte, atendimento e consulta a documentação. Escolhemos a abordagem pelo problema, não pelo hype.
Para quem é
IA Aplicada é para você se...
Empresas que precisam aplicar IA em decisão crítica, processamento de documento regulado, suporte interno técnico ou automação de back-office com julgamento. Setor financeiro, jurídico, saúde, indústria e RH-techs.
Stack
Tecnologias utilizadas nesta vertical
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI
- Anthropic
- Cohere
- Pinecone
- pgvector
- Qdrant
- Langfuse
- Helicone
- Guardrails AI
- NVIDIA NeMo