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IA com RAG para comunicação automática com parceiros no WhatsApp

Assistente de IA com RAG que atende parceiros credenciados via WhatsApp: responde dúvidas, acompanha campanhas e escala para humano quando preciso.

  • IA & RAG
  • WhatsApp
  • Automação

O desafio

O ponto de partida.

A rede de milhares de parceiros credenciados recebia comunicação e material de campanha manualmente, tudo por WhatsApp. As mesmas dúvidas se repetiam (ciclo das artes, funcionamento do desconto, movimento de clientes) e o atendimento virava gargalo, sem escala, sem rastreabilidade e com risco de resposta inconsistente.

Métrica

Em produção desde maio/2026 · atendimento a parceiros automatizado

A solução Tot

O que construímos.

  • Base de conhecimento em RAG (Retrieval-Augmented Generation): documentos versionados em Git com objeções, FAQ, manual operacional e definição do produto
  • Ingestão com chunking (~500 tokens, overlap de contexto) e embeddings via Google Gemini, com suporte a português e acentuação
  • Busca semântica por similaridade de cosseno com corte de score mínimo e cache de consultas para reduzir custo de inferência
  • Geração de resposta com Gemini restrita ao contexto recuperado, decidindo a ação: responder, marcar como publicado, escalar ou descadastrar
  • Integração com WhatsApp via Meta Cloud API: envio de campanhas quinzenais e follow-up automático em 24h e 48h
  • Guardrails contra alucinação: proibição de inventar valores/condições e escalação automática para operador humano quando falta contexto
  • Observabilidade e auditoria: histórico completo de mensagens, conversas e escalações, com silenciamento da IA por 24h quando um humano assume

O resultado

Em produção, gerando valor.

  • Atendimento a parceiros automatizado no WhatsApp, em produção
  • Respostas padronizadas e rastreáveis, com escalação inteligente para o time
  • Base de conhecimento auditável e versionada, sem vendor lock-in de IA
  • Arquitetura enxuta e barata, pronta para evoluir para vector DB dedicado conforme a base cresce

Stack

Tecnologias do projeto

  • Laravel
  • PHP
  • MySQL
  • Google Gemini
  • RAG
  • Embeddings
  • WhatsApp Cloud API

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